La inteligencia artificial redefine el agro en 2025
Syngenta presentó cinco tendencias clave en el Foro Económico Mundial
- El mercado global de AgTech crecerá de USD 24.190 millones en 2023 a USD 54.170 millones en 2029.
- La IA aplicada al agro pasará de USD 1.700 millones en 2023 a USD 4.700 millones en 2028.
- Syngenta ya usa machine learning para desarrollar nuevos insumos agrícolas.
Cómo la IA está transformando la agricultura
La inteligencia artificial (IA) emerge como un factor decisivo para el futuro del agro. Durante el Foro Económico Mundial (WEF) en Davos, Jeff Rowe, CEO de Syngenta Group, subrayó que 2025 será un punto de inflexión en la adopción de IA, impactando tanto la productividad de los cultivos como la sustentabilidad del sector.
En el panel “Del suelo a Silicon Valley”, organizado por Bloomberg House, Rowe presentó cinco tendencias clave que delinearán la transformación agrícola en los próximos años.
«La IA y las herramientas digitales están revolucionando la agricultura y las prácticas sustentables», afirmó el ejecutivo, resaltando el paso de las prácticas reactivas a las estrategias proactivas a través del análisis predictivo.
Cinco claves de la IA en el agro
- Investigación y desarrollo (I+D):
Syngenta ya integra machine learning en cada uno de sus proyectos, con el fin de identificar nuevos ingredientes activos para insumos agrícolas, tanto químicos como biológicos. - Monitoreo del suelo:
Gracias a la IA, se generan mapas de alta precisión con datos sobre nutrientes, textura y carbono, permitiendo un manejo más eficiente y sustentable de los cultivos. - Asistencia digital para productores:
Herramientas de IA generativa actúan como asesores virtuales, recomendando las mejores prácticas de manejo de cultivos según las condiciones específicas de cada campo. - Control de plagas con precisión:
Al analizar datos en tiempo real, los productores aplican insumos sólo en las áreas afectadas, reduciendo costos y disminuyendo el impacto ambiental. - Gestión de la cadena de suministro:
La IA contribuye a predecir la demanda y reducir el desperdicio de alimentos, optimizando la logística y mejorando la rentabilidad en toda la cadena productiva.
Un mercado en plena expansión
El impacto económico de estas tecnologías es contundente. Según AgriTech Market, el mercado global de AgTech, valuado en USD 24.190 millones en 2023, alcanzará los USD 54.170 millones en 2029
(ver informe).
Mientras tanto, el mercado específico de IA aplicada al agro se espera que crezca de USD 1.700 millones en 2023 a USD 4.700 millones en 2028, de acuerdo con Markets and Markets
(ver análisis).
Además, el Foro Económico Mundial estima que la digitalización agrícola podría elevar el PBI del sector en países en desarrollo en USD 450.000 millones al año.
Syngenta y su compromiso con la innovación
La compañía viene impulsando la digitalización del agro con diversas iniciativas. Recientemente, midió la huella de carbono en 10.000 hectáreas en Argentina
(ver nota) y lanzó programas educativos para fortalecer el vínculo entre el agro y la educación
(ver más).
El panel también contó con la participación de Suzanne DiBianca, vicepresidenta ejecutiva y directora de Impacto de Salesforce, quien remarcó la necesidad de cooperación entre autoridades, empresas y productores para superar las barreras financieras y técnicas en la adopción de IA.
“Integrar prácticas regenerativas con tecnología de vanguardia es clave para un sistema alimentario resiliente y benéfico para todos”, concluyeron los especialistas.
Con estos avances, Syngenta reafirma su apuesta por un modelo agrícola basado en la eficiencia, la sustentabilidad y la innovación tecnológica.
